设备状态监测

针对大量的核心设备,设备管理依赖现场人工点巡检,工作量大、时效性差,无法实现实时的设备故障诊断和预测性维护。通过物联网技术对设备进行远程监控,实现状态实时在线监测的设备管控智能应用,可有效提高点检效率,提高劳产率。

设备状态监测

针对大量的核心设备,设备管理依赖现场人工点巡检,工作量大、时效性差,无法实现实时的设备故障诊断和预测性维护。通过物联网技术对设备进行远程监控,实现状态实时在线监测的设备管控智能应用,可有效提高点检效率,提高劳产率。

方案简介

通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,基于海量数据采集、汇聚、分析建设设备智能运维平台,对设备进行远程监控、在线诊断和预测性维护,实现设备状态实时在线监测的设备管控智能应用,可有效提高点检效率和劳产率。

应用场景
  • 设备振动状态监测
    利用温湿度采集信号实现数据的标准化连接、存储、清洗、规则的编制(以及露点表来预测凝露风险)、实现报警的推送及闭环
  • 温湿度监测
    利用温湿度采集信号实现数据的标准化连接、存储、清洗、规则的编制(依据露点表来预测凝露风险)、实现报警的推送及闭环。
  • 设备电气状态监测
    结合工艺人员需求,针对产线设备状态监控、功能判断、精度诊断三方面进行需求论证,确认在轧钢过程中众多因素,从而判断影响产品的质量以及设备的稳定性关键因素,对设备做全方位的监控。
  • DP网络在线监测
    基于对生产的高标准严要求,对生产线的宕机时间有着严苛的规定,对于系统维护人员来说,也面临着巨大的工作压力。快速定位网络故障位置,24小时实时监控,快速解决网络问题,避免多走弯路。
  • 电缆绝缘状态带电监测
    通过耦合电容检测局部放电情况(局放强度、幅值、脉冲数),通过射频电流传感器检测局放感应电流情况,通过谐波检测反应脉冲放电情况,综合判断电缆状态。滑环箱运行状态监测:光电检测(捕捉光脉冲),解决滑环箱黑匣子问题。
  • 高压开关柜绝缘状态带电检测
    通过设备传感器综合输出数值:放电峰值、放电均值、噪声水平、放电相位、放电次数、放电周期数,整体诊断分析检测发生局放后产生的高频电磁波感应柜体生成的感应电势。
  • 智能点巡检监测
    通过视觉传感器,对产线仪器仪表数据实时采集,实时报警,针对数据趋势分析,诊断仪器仪表寿命状态,减少人工点检劳动负荷。
  • 电力电缆隧道监测
    电力电缆隧道综合监控系统采用分层分布式结构主要由前端监测系统和监控平台通过通信网络组成一个完整的多级联网系统。前端监测系统采集的数据通过IP网络上传给监控平台进行统一的展示和管理。
  • 高压液压站介质状态在线监测
    利用专用传感器测量数据(水含量、温度、介电常数、电导率)判断过滤器滤芯的寿命与蓄能器皮囊压力。